Отримано 16.02.2024, Доопрацьовано 29.05.2024, Прийнято 25.06.2024
Актуальність дослідження полягає у вирішенні науково-прикладної задачі створення інструментарію для визначення пріоритетних проєктів розвитку медичних закладів госпітального округу. Метою статті було обґрунтування системно-ціннісного підходу та розробка на його основі системи підтримки прийняття рішень для визначення пріоритетних проєктів створення та розвитку медичних закладів. У роботі було використано методи системно-ціннісного аналізу, багатофакторної оцінки медичних проєктів, комп’ютерного моделювання. Аналіз наукових праць показав, що розробка системи підтримки рішень для пріоритетних проєктів медичних закладів госпітального округу є важливим завданням, яке потребує системно-ціннісного підходу для комплексного управління. Обґрунтовано доцільність та особливості системно-ціннісного підходу, який дозволяє комплексно визначати пріоритетні проєкти для розвитку медичних закладів у госпітальному окрузі. Розроблений алгоритм управлінського процесу визначення пріоритетних проєктів створення та розвитку медичних закладів регіону базується на запропонованому системно-ціннісному підході і передбачає виконання 12 кроків. Він дозволяє проєктним менеджерам пришвидшити процес вибору пріоритетних медичних проєктів. На основі запропонованого системно-ціннісного підходу та алгоритму розроблено систему підтримки прийняття рішень. Архітектура цієї системи підтримки прийняття рішень передбачає клієнтську частину (Frontend). Вона розроблена із використанням HTML та CSS для розмітки і стилізації сторінки, а також JavaScript для динамічного додавання медичних проєктів до списку, обробки подій, а також надсилання запитів на сервер. Використано jQuery для зручнішого маніпулювання елементами DOM та Chart.js для побудови графіків і візуалізації результатів визначення пріоритетних проєктів створення та розвитку медичних закладів регіону. Використання запропонованої системи підтримки прийняття рішень для заданого проєктного середовища забезпечило визначення пріоритетних проєктів створення та розвитку медичних закладів регіону. Практична цінність дослідження полягає у впровадженні системи підтримки прийняття рішень, яка дозволяє проєктним менеджерам визначати пріоритетні проєкти створення та розвитку медичних закладів, що підвищує ефективність управлінських рішень та оптимізує використання ресурсів у сфері охорони здоров’я
управління проєктами; стратегічне планування; системно-ціннісний підхід; першочергові медичні проєкти; проєктне середовище
[1] Arthi, R., & Krishnaveni, S. (2024). Optimized tiny machine learning and explainable AI for trustable and energy-efficient fog-enabled healthcare decision support system. International Journal of Computational Intelligence Systems, 17, article number 229. doi: 10.1007/s44196-024-00631-4.
[2] Benavides, D., Arevalo, P., Ortega, A.C., Sanchez-Sutil, F., & Villa-Avila, E. (2023). Energy management model for a remote microgrid based on demand-side energy control. Energies, 17(1), article number 170. doi: 10.3390/en17010170.
[3] Burdyka, K. (2023). Volunteer fire brigade (OSP) firefighting sports competitions in the context of key problems of contemporary rural Poland. Sport and Tourism, 6(2), 59-74. doi: 10.16926/sit.2023.02.04.
[4] Chen, W., Wong, N.C.B., Wang, Y., Zemlyanska, Ya., Butani, D., Virabhak, S., Matchar, D.B., Prapinvanich, T., & Teerawattananon, Y. (2023). Mapping the value for money of precision medicine: A systematic literature review and meta-analysis. Frontiers in Public Health, 11, article number 1151504. doi: 10.3389/fpubh.2023.1151504.
[5] Gholamzadeh, M., Abtahi, H., & Safdari, R. (2023). The application of knowledge-based clinical decision support systems to enhance adherence to evidence-based medicine in chronic disease. Journal of Healthcare Engineering, 2023, article number 8550905. doi: 10.1155/2023/8550905.
[6] Gristina, G.R. (2022). Task shifting: A derby between doctors and nurses or a resource for patients and health care systems? Recenti Progressi in Medicina, 113(9), 487-493. doi: 10.1701/3865.38515.
[7] Hu, H., Dai, T., Gao, X., Chen, Q., & Lei, X. (2016). Development of the health decision support system (HDSS) in Canada and its implications in China. In 12th international conference on natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery, ICNC-FSKD 2016 (pp. 1391-1395). Changsha: IEEE. doi: 10.1109/FSKD.2016.7603381.
[8] Johnson, D., Del Fiol, G., Kawamoto, K., Romagnoli, K.M., Sanders, N., Isaacson, G., Jenkins, E., & Williams, M.S. (2024). Genetically guided precision medicine clinical decision support tools: A systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association, 31(5), 1183-1194. doi: 10.1093/jamia/ocae033.
[9] Konca, M., & Top, M. (2022). What predicts the technical efficiency in healthcare systems of OECD countries? A two-stage DEA approach. International Journal of Healthcare Management, 16(1), 104-119. doi: 10.1080/20479700.2022.2077510.
[10] Lin, H.C., Phillips, D., & Wickramasinghe, N. (2021). Digitising Chinese medicine clinical practice – a patient management system. International Journal of Networking and Virtual Organisations (IJNVO), 24(1), 40-66. doi: 10.1504/IJNVO.2021.111616.
[11] Miao, M., Zhang, B., Peng, B., Gao, Q., & Zhang, P. (2023). Based on the status of scientific research integrity management of major projects in the medical field. Chinese Journal of Medical Science Research Management, 36(5), 342-346. doi: 10.3760/cma.j.cn113565-20230510-00129.
[12] Mosavi, N.S., & Santos, M.F. (2022). Intelligent decision support system for precision medicine: Time series multi-variable approach for data processing. In Proceedings of the 14th international joint conference on knowledge discovery, knowledge engineering and knowledge management, 3 (pp. 231-238). Valletta, Malta. doi: 10.5220/0011590600003335.
[13] Rodrigues, B.F.F. et al. (2024). Economic feasibility study of the production of biogas, coke and biofuels from the organic fraction of municipal waste using pyrolysis. Energies, 17(1), article number 269. doi: 10.3390/en17010269.
[14] Smith, H.J., Procaccino, J., & Applewhite, M. (2022). How should military health care workers respond when conflict reaches the hospital? AMA Journal of Ethics, 24(6), E478-E482. doi: 10.1001/amajethics.2022.478.
[15] Tryhuba A., Zachko O., Grabovets V., Pavlova I., Berladyn, O., & Rudynets M. (2018). Examining the effect of production conditions at territorial logistic systems of milk harvesting on the parameters of a fleet of specialized road tanks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3), 59-69. doi: 10.15587/1729-4061.2018.142227.
[16] Tryhuba, A., Boyarchuk, V., Tryhuba, I., Boiarchuk O., Pavlikha, N., & Kovalchuk, N. (2021). Study of the impact of the volume of investments in agrarian projects on the risk of their value. CEUR Workshop Proceedings (pp. 303-313). Slavsko, Ukraine.
[17] Vallee, A., & Arutkin, M. (2024). The transformative power of virtual hospitals for revolutionising healthcare delivery. Public Health Review, 45. doi: 10.3389/phrs.2024.1606371.
[18] Wang, Y., Li, H., Cui, S., He, L., & Lü, W. (2024). Research on prediction model and assessment parameters of head injury for child occupants based on BP neural network Qiche Gongcheng. Automotive Engineering, 46(2), 329-336. doi: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2024.02.015.
[19] Zhang, Z., Liu, R., & Liao, X. (2023). Analysis of investment value of traditional Chinese medicine enterprises based on genetic algorithm. In 13th international conference on information technology in medicine and education, ITME 2023 (pp. 171-175). Wuyishan: IEEE. doi: 10.1109/ITME60234.2023.00044.
[20] Zheng, Y., Yuqing, Zh., Mengping, Zh., & Jun, L. (2023). Do hospitals need to establish multiple hospital districts? A hospital-based perspective on the benefits of scale. Frontiers in Public Health, 11. doi: 10.3389/fpubh.2023.1019331.
