Штучний інтелект у рекрутингу: виклики, можливості та перспективи використання в Україні

Метою дослідження було проаналізувати сучасні практики використання штучного інтелекту в рекрутингу та оцінити ефективність цих інструментів для майбутнього застосування. Було обґрунтовано, що під впливом цифрових технологій трансформуються види діяльності, пов’язані з пошуком і відбором персоналу. Штучний інтелект продемонстрував найбільшу ефективність у процесах відбору кандидатів, автоматизованого планування, проведення інтерв’ю та збору аналітичних даних про персонал. Проаналізовано етичні й правові аспекти використання штучного інтелекту, узагальнено відмінності між традиційними та інтелектуальними методами, що застосовуються на різних етапах рекрутингу, визначено проблеми використання штучного інтелекту у відборі персоналу та запропоновано шляхи їх вирішення. Досліджено проблеми, що виникали у компаніях, які застосовували штучний інтелект в рекрутингу, та управлінські рішення, які допомогли покращити результати. Результати продемонстрували такі переваги використання штучного інтелекту: економія часу, покращення досвіду кандидатів та підвищення загальної ефективності рекрутингу. Дослідження проводилося щодо ефективності використання різних інструментів штучного інтелекту для оцінки кандидатів на посаду бізнес-аналітика порівняно з оцінками людей-експертів. Показано, що сучасні інструменти штучного інтелекту (Claude, Grok, ChatGPT, Gemini) оцінювали профілі кандидатів із високим рівнем узгодженості з людськими оцінками (усі p > 0,05), водночас проводячи відбір більш ніж у 8 разів швидше – лише за 10 секунд проти 2 хвилин у людини. Підтверджено потенціал штучного інтелекту для оптимізації процесів найму. Встановлено, що Україна активно долучається до світових трендів цифровізації HR. Частка українських компаній, які вже застосовували штучний інтелект у рекрутингу, досягла 50,4 %. Найпопулярнішими були чат-боти для початкового інтерв’ю, системи відстеження кандидатів з елементами штучного інтелекту та інструменти автоматичного тестування навичок. Основними викликами впровадження штучного інтелекту HR-фахівці в Україні вважали недостатній рівень знань і компетентності. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання його результатів HR-фахівцями, рекрутинговими агентствами та менеджерами компаній для підвищення ефективності процесів найму

добір персоналу; рекрутинг; HR-автоматизація; цифровізація найму; ефективність